仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境
仅8.5%公众高度警惕AI“幻觉” 老年人陷“双低”困境
你(nǐ)知道AI也会犯错吗?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗?你觉得大模型(móxíng)有偏见吗?你认为它是否维护伦理(lúnlǐ),是否中立,是否公平?近日,在2025上海科技(kējì)节期间(qījiān)举办的第四届(dìsìjiè)上海科技传播大会上,上海交通大学媒体与传播学院发布了一项聚焦生成(chéng)式人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成,而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。
最新研究(yánjiū)显示,面对大模型AI可能产生的(de)“幻觉”(如算错题、说假话、逻辑混乱、制造(zhìzào)虚假信息等),仅有8.5%的公众(gōngzhòng)保持高度警觉。近三成(29.7%)公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏具体风险理解。
该研究同时发现,年龄(niánlíng)越大的受访者,自评的AI素养越低,技术理解与应用能力明显落后于年轻(niánqīng)群体。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际差异限制(xiànzhì)了老年人在智能化(zhìnénghuà)社会中的深度融入。
研究也观察到积极变化:2023年至2025年间(niánjiān),认为自己“能够评估大模型AI功能与(yǔ)局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%,显示(xiǎnshì)公众认知能力在提升。
为提升公众AI素养,该研究团队徐剑(xújiàn)教授建议:
在公共教育体系(特别是中学与大学阶段)嵌入AI素养课程,整合“识别幻觉(huànjué)”和“理解(lǐjiě)算法偏见”内容。
相关平台(píngtái)建立AI输出的风险提示机制。
媒体(méitǐ)机构构建“AI幻觉公共案例库(ànlìkù)”,开展案例传播与批判性解读,帮助公众习得识别策略。



你(nǐ)知道AI也会犯错吗?你知道它也会有算错题、说假话、逻辑混乱等“幻觉”吗?你觉得大模型(móxíng)有偏见吗?你认为它是否维护伦理(lúnlǐ),是否中立,是否公平?近日,在2025上海科技(kējì)节期间(qījiān)举办的第四届(dìsìjiè)上海科技传播大会上,上海交通大学媒体与传播学院发布了一项聚焦生成(chéng)式人工智能发展与数字传播的研究,对这些问题开展调研发现,对大模型AI幻觉高感知的公众比例不足一成,而使用频率越高、AI素养越强、学历越高的公众感知幻觉程度更低。

最新研究(yánjiū)显示,面对大模型AI可能产生的(de)“幻觉”(如算错题、说假话、逻辑混乱、制造(zhìzào)虚假信息等),仅有8.5%的公众(gōngzhòng)保持高度警觉。近三成(29.7%)公众几乎未察觉AI可能制造虚假信息,45.6%的受访者缺乏具体风险理解。

该研究同时发现,年龄(niánlíng)越大的受访者,自评的AI素养越低,技术理解与应用能力明显落后于年轻(niánqīng)群体。中老年群体还面临对“技术可控性”信心下降的问题,表现出较强的无力感与技术回避倾向。这种代际差异限制(xiànzhì)了老年人在智能化(zhìnénghuà)社会中的深度融入。

研究也观察到积极变化:2023年至2025年间(niánjiān),认为自己“能够评估大模型AI功能与(yǔ)局限性”的受访者比例从59.7%大幅上升至85.7%,显示(xiǎnshì)公众认知能力在提升。

为提升公众AI素养,该研究团队徐剑(xújiàn)教授建议:
在公共教育体系(特别是中学与大学阶段)嵌入AI素养课程,整合“识别幻觉(huànjué)”和“理解(lǐjiě)算法偏见”内容。
相关平台(píngtái)建立AI输出的风险提示机制。
媒体(méitǐ)机构构建“AI幻觉公共案例库(ànlìkù)”,开展案例传播与批判性解读,帮助公众习得识别策略。


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